Google Gemma: представляет две новые модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на основе Gemini
Google недавно представила Джемму, семью лингвистические модели легкие и открытые инструменты машинного обучения, знаменующие собой дальнейший шаг вперед в области искусственного интеллекта. С запуском моделей Гемма 2B e Джемма 7Б, компания открывает новые возможности для коммерческого использования и исследований в области генеративного искусственного интеллекта.
Что такое Google Gemma и что она может сделать в сфере искусственного интеллекта
Выпуск моделей Gemma следует за запуск моделей Gemini. Эти новые модели, определяемые их легкость, были созданы по вдохновению своих предшественников Gemini, сохраняя при этом полную независимость с точки зрения применимости и функциональности. Первоначальная доступность Gemma 2B и Gemma 7B знаменует собой вершину этого нового направления, и Google стремится демократизировать доступ к ресурсам искусственного интеллекта.
Google не предоставил подробной информации о том, как производительность Gemma сравнивается с аналогичными моделями, предлагаемыми другими компаниями, такими как Мета e Мистраль. Однако он подчеркнул, что эти модели представляют собой «не плюс ультра» с точки зрения технологий, имея структуру, аналогичную той, которая используется для Близнецы 1.5 и ПалМ. Ожидается, что подробные тесты будут опубликованы позже, что даст сообществу более четкое представление о мощность di Гемма.
Чтобы облегчить внедрение и изучение Gemma, Google предоставляет разработчикам блокноты. CoLab e Kaggle готовы к использованию, а также интеграцию с известными платформами, такими как Обнимая лицо. Эта доступность позволяет разработчикам быстро начать работать с моделями Gemma, используя его потенциал для индивидуального обучения и настройки.
Несмотря на акцент на открытости, важно отметить, что модели Джеммы они не имеют открытого исходного кода в традиционном смысле. В ходе брифинга для прессы Джанин Бэнкс Google разъяснил приверженность компании открытому исходному коду, но подчеркнул разницу в том, как Gemma представлена публике. Открытый доступ к моделям позволяет разработчикам использовать их для вывода и настройки, но конкретные условия использования, включая перераспределение и владение разработанными вариантами, различаются в зависимости от условий использования модели.
Генеративное качество моделей Google Gemma было значительно улучшено, как сообщает Трис Варкентин от Google ДипМайнд. Это достижение открывает новые возможности в области разработки приложений искусственного интеллекта, позволяя работать не только на облачных платформах, но и на непосредственно на устройствах разработчиков.
