Как получить больше ответов в ChatGPT: надежный метод подсказки
Орамай ChatGPT стал эталоном его универсальности и способности к обучению. Ошибочно, многие используют его как инструмент поиска вместо Google: он не для этого создан и результаты видны. Однако, казалось бы, ответы чат-бота лучше всего производить за плату. Правильно, прямо с чаевыми (типа тех, которые мы даем официанту в ресторане).
ChatGPT и виртуальные советы: действительно увлекательно, как ИИ учится на реальности
Как мы хорошо знаем, такие модели искусственного интеллекта, как ГПТ-4, на котором основан ChatGPT, учитесь на огромном количестве обучающих данных poco огромный. Каким-то образом эти данные заставили чат-бота вести себя как официант. улучшить свои ответы, если им дадут чаевые.
Гипотеза (и демонстрация) того, что виртуальная подсказка может повлиять на производительность ChatGPT, возникла почти случайно, но быстро завоевала доверие благодаря экспериментам, проведенным несколькими любопытными пользователями. Один из них, Тейя Фогель, началось как простой тест, предлагая виртуальную подсказку ChatGPT и наблюдение за улучшением ответов с точки зрения длины и детализации.
См. также: ChatGPT пойдет дальше с GPT-6 и GPT-7. OpenAI раскрывает планы на будущее
Впоследствии другие пользователи, такие как Абрам Джексон, повторил эксперимент, подтвердив аналогичное улучшение производительности ChatGPT. Чтобы узнать больше, Фогель организовал более формальный эксперимент. Он задавал ChatGPT одни и те же вопросы в нескольких раундах: изменение предложения чаевых: нет, 20 долларов и 200 долларов. Результаты показали пропорциональное увеличение длины ответов по отношению к сумме обещанных чаевых.
Этот феномен поднимает интригующие вопросы о механизмах обучения ChatGPT и его способности адаптироваться к внешним раздражителям, даже если они неконкретного характера, например виртуальные подсказки. Возможность того, что ИИ усвоил концепцию чаевых и их влияние на поведение человека из таких источников, как онлайн-форумы и дискуссии, открывает новые перспективы в области когнитивных и адаптация лингвистических моделей.
Несмотря на возникший интерес, OpenAI не предоставила официальных объяснений по поводу такого поведения. Специалисты отрасли, пытаясь дать объяснение, предполагают, что ИИ может просто отражать поведение и тенденции, наблюдаемые при анализе больших наборов онлайн-данных. Это подчеркивает способность ChatGPT «обучение» и адаптация способами, которые могут быть не полностью под контролем разработчиков..
