Изменит ли искусственный интеллект нашу работу? Ответ экспертов
С развитием технологий развиваются и настоящие профессии. В последние годы произошел значительный прорыв в области нейронных сетей и машинного обучения. Такие инструменты, как ChatGPT и DALL-E уже поражают своими возможностями и используются в самых разных областях. интервью ТНВ Специалисты по искусственному интеллекту, чтобы узнать, какое влияние язык и генеративные модели окажут на работу в будущем.
ИИ пугает нас, потому что он может изменить или украсть нашу работу. Но так ли это будет на самом деле?
ChatGPT и подобные чат-боты, но искусственный интеллект в целом делают информацию более доступной, а также помогают исследовать новые идеи. Их тексты часто формулируются логично, и их создание занимает всего несколько минут. Поэтому можно создать эссе, учебную программу, рекламный слоган или даже код на языке программирования, который мы предпочитаем. Но так ли превосходен результат, достигнутый человеческим трудом?
Для наилучшего результата потребуется еще и креативность человека для написания понятных и четких инструкций для ИИ. Однако, по словам Линн Паркер, исследователя из Университета Теннесси, чрезмерное упование на виртуальных помощников может в долгосрочной перспективе ускорить потерю важного навыка: способности писать тексты, которые согласуются с мыслями. Поэтому необходимо ввести правила использования нейронных сетей в учебных заведениях, чтобы они не снижали эффективность обучения, а повышали ее.
Существует также проблема плагиата, на которую искусственный интеллект в принципе не обращает внимания.
Эксперты также обеспокоены проблемой использования защищенного авторским правом контента в качестве обучающих материалов для ИИ. Это в большей степени относится к инструментам, генерирующим изображения, но мы также не исключаем цитаты или фрагменты текста, взятые и «вброшенные» в эссе/статью. Как выяснилось в ходе исследований, искусственный интеллект, примененный к ChatGPT, способен создавать плагиат чужих работ. Можно ли считать ваши творения оригинальными или они вдохновлены только существующими работами? По этому поводу до сих пор ведутся споры.
Ошибки: ИИ не безошибочен (Ancora)
Более серьезная проблема — ошибки искусственного интеллекта. Профессор компьютерных наук Колорадского университета Даниэль Акуна приводит такой пример с ChatGPT: в случае текста есть смысловые ошибки, а код часто неэффективен или не работает вообще. Таким образом, продукт нейронной сети требует критического анализа и модификации. В другом случае компания «Мета» закрыла проект чат-бота «Галактика» для создания научных текстов. Выяснилось, что искусственный интеллект выдавал ложные факты, которые казались убедительными. Алгоритмы тоже кривые. Этого трудно избежать, потому что они учатся на данных, которые не всегда объективны. Создатели ChatGPT разработали ограничительные механизмы, которые не позволяют нейросети говорить на деликатные темы. Но их часто обходят стороной пользователи.
Однако есть варианты устранения этих сложностей, уверены специалисты. Со временем языковые модели научатся проверять точность самой информации, сравнивая ее с базой знаний и прогоняя текст с помощью передовых инструментов обнаружения плагиата. Однако все же рекомендуется критически оценивать предоставленную информацию.
Итак, украдет ли ИИ наши рабочие места?
Судя по всему, нет, по крайней мере, на данный момент. Если в одних отраслях человеческие навыки остаются востребованными, то в других иногда лучше доверить задачу искусственному интеллекту. Например, иллюстрирование книг — достаточно подобрать правильный запрос и теги. И средний читатель не заметит разницы. Но тут ситуация сложнее, чем кажется: насколько искусственный интеллект может восстановить теплоту и сопереживание?
В профессиях, связанных с написанием простых стандартных текстов, могут помочь боты вроде ChatGPT. Но и здесь нужен человек для формулирования грамотного запроса, а также дальнейших изменений. Важно иметь в виду, что ИИ не способен понять прочитанное и отличить ложную информацию от правдивой. Поэтому качество результата варьируется, и ручная доработка имеет важное значение.
Не вызывает сомнений то, что будут и новые профессии. Например, технические специалисты, настраивающие языковые модели для узкоспециализированных сценариев. Исследователи, по сути, заключают, говоря, что интеграция помощников искусственного интеллекта в наши операции откроет захватывающие возможности, которые изменят то, как люди взаимодействуют с миром. Но они не заменят рабочих.
