Xiaomi и будущее искусственного интеллекта: что нужно знать об уникальном подходе
Xiaomi становится пионером в области искусственного интеллекта (ИИ). Китайская компания, известная в основном своими смартфонами и интеллектуальными устройствами, недавно раскрыл важные детали на его стратегия AI. Эта стратегия не только направлена на революцию в пользовательском опыте, но и переосмысливает способы эффективного и безопасного внедрения искусственного интеллекта. Давайте подробно рассмотрим уникальный подход Xiaomi к искусственному интеллекту, его видение и то, как он решает такие проблемы, как расходы, конфиденциальность e производительность аппаратные средства.
Темы этой статьи:
Революционное заявление Xiaomi об искусственном интеллекте
Во время своей ежегодной речи, состоявшейся в августе 2023 года, Лэй Цзюнь, генеральный директор Xiaomi, впервые объявил о отличная модель искусственного интеллекта компании. В отличие от других технологических компаний, которые фокусируются на расширении параметров своих моделей искусственного интеллекта, Xiaomi приняла подход больше сбалансированный. Компания разработала модель с 1,3 миллиарда параметров, которую можно запускать локально на смартфонах пользователей. В связи с этим мы помним, как в это видео компания продемонстрировала, как ее генеративная модель искусственного интеллекта работает на мобильных устройствах. Этот шаг является революционным, поскольку он позволяет более быстрая и безопасная обработка данных, уменьшая необходимость подключений к удаленным серверам.
Гибридный и гибкий подход Xiaomi к искусственному интеллекту
Ван Мусорное ведро, директор лаборатории искусственного интеллекта Xiaomi и главный научный сотрудник по обработке естественного языка (NLP), предоставил дополнительную информацию в недавнем интервью. Он подчеркнул, что Xiaomi верит в гибридный подход к искусственному интеллекту. Это означает, что компания намерена использовать сочетание больших и малых, общих и специализированных моделей, для обеспечения оптимального пользовательского опыта.
Чтобы лучше понять эту концепцию, давайте в качестве примера возьмем голосового помощника Xiaomi, известного как «Xiao Ai». В типичной конфигурации большая и мощная модель искусственного интеллекта в облаке может решать сложные задачи, такие как распознавание естественного языка и семантический анализ. Однако, для более простых операций например, управление громкостью или открытие приложения, меньшая по размеру и менее требовательная к ресурсам модель искусственного интеллекта. его можно запустить непосредственно на устройстве пользователя.
Цель состоит в том, чтобы сбалансировать потребности масштаба модели с требованиями к оборудованию. Например, хотя большая модель может обеспечивать превосходную производительность, она также может потреблять больше энергии аккумулятора и требовать стабильного подключения к Интернету. С другой стороны, меньшая модель может работать более эффективно, но не сможет справиться с более сложными задачами.
Соображения Xiaomi о затратах, конфиденциальности и сети
Одним из наиболее интересных аспектов стратегии Xiaomi в области искусственного интеллекта является внимание к деталям, особенно когда речь идет о затратах и конфиденциальности. Компания полностью осознает, что интенсивное использование облака может быть дорогостоящим и потенциально небезопасным. Чтобы решить эти проблемы, Xiaomi изучает возможность использования встроенной обработки, Также известный как край вычисление, как альтернативное решение.
Что такое периферийные вычисления
Периферийные вычисления — это технология, которая позволяет перенести обработку данных ближе к месту их поступления, а не отправлять их в централизованный центр обработки данных или облачный сервер.. Проще говоря, это означает, что такие устройства, как смартфоны, датчики Интернета вещей или любое другое подключенное устройство, могут обрабатывать данные непосредственно на самом устройстве или на локальном сервере.
Это уменьшает задержку, повышает скорость обработки а также это может повысить безопасность данных, поскольку конфиденциальную информацию не нужно передавать по сети. Периферийные вычисления особенно полезны в сценариях, где скорость и конфиденциальность данных имеют решающее значение, как в случае с приложениями распознавания лиц, автономными транспортными средствами или системами мониторинга здоровья в режиме реального времени.
Возвращаясь к нам, давайте представим себе сценарий, в котором пользователь использует приложение распознавания лиц на устройстве Xiaomi, чтобы разблокировать интеллектуальный замок. В традиционной облачной модели я Данные о лице пользователя будут отправлены на удаленный сервер. для обработки, что может привести к риску конфиденциальности и дополнительным расходам на передачу данных. Однако при обработке край вычисление, эти данные могут быть обработаны непосредственно на устройстве, устраняя необходимость передачи конфиденциальной информации по сети и тем самым снижая затраты и риски конфиденциальности.
Будущее бренда в сфере AI
Xiaomi — не та компания, которая почивает на лаврах. У него амбициозные планы на будущее, включая значительные инвестиции в технологии. Компания объявила о инвестиции в размере 100 миллиардов юаней в течение следующих пяти лет, разделенная на 12 технологических областей и 99 подкатегорий. Это демонстрирует стремление Xiaomi оставаться в авангарде технологического сектора, уделяя особое внимание искусственному интеллекту.
