Закон об искусственном интеллекте в Европе: внедрение сталкивается с препятствиями. Какова текущая ситуация?
Ожидание принятия«Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте» продолжает расширяться. Несмотря на ожидания, путь к общему регулированию искусственного интеллекта в Европе, похоже, все еще открыт. длинный и извилистый. Разногласия среди европейских законодателей по поводу регулирования базовых моделей сохраняются, и с приближением 2023 года вероятность того, что Закон об искусственном интеллекте будет подписан в этом году, кажется все более отдаленной.
Темы этой статьи:
Разногласия среди законодателей
Дебаты по поводу Закона об искусственном интеллекте до сих пор не утихают среди европейских законодателей, которые похоже, они не пришли к согласию относительно того, как регулировать базовые модели.. Как сообщается da ReutersИспания настаивает на более регулярной проверке уязвимостей и создании многоуровневой системы регулирования, основанной на количестве пользователей модели.
Этот сценарий привел к трем трилогам, трехсторонним дискуссиям между Европарламент, то Совет Европейского Союза и Европейская комиссия, с четвертой встречей, запланированной на эту неделю. Если соглашение не будет достигнуто, еще одна встреча будет назначена на декабрь, что усиливает опасения, что любое решение может быть отложено до следующего года.
См. также: Закон о цифровых рынках и Закон о цифровых услугах: что это такое, хорошо объяснено
Ключевые предложения Закона об искусственном интеллекте
Один из проектов Закона об искусственном интеллекте предлагает, чтобы Разработчики базовой модели оценивают потенциальные рискитестировать модели на протяжении всего процесса разработки и после выпуска на рынок изучать предвзятость в данных обучения, проверять данные и публиковать техническую документацию перед выпуском. Этот подход направлен на то, чтобы инновации в области ИИ происходили в рамках безопасности и прозрачности.
Предвзятости (или предубеждения) в искусственном интеллекте относятся к систематической тенденции в данных или закономерностях, которая приводит к несправедливые или неточные результаты. Эти предвзятости могут возникать из разных источников, включая данные обучения, используемые для «обучения» моделей ИИ.
Если данные обучения содержат предвзятость, например, отражающую социальные стереотипы o дискриминация, модель ИИ изучит и воспроизведет эти предвзятости в своих прогнозах или решениях. Устранение или смягчение предвзятости имеет решающее значение для обеспечения справедливой и надежной работы систем ИИ.
А как насчет малого бизнеса?
Некоторые компании с открытым исходным кодом призвали ЕС рассмотреть малый бизнес в обсуждении, утверждая, что некоторым может быть сложно соблюдать предложенные правила. На мировой арене Закон ЕС об искусственном интеллекте рассматривается многими, в том числе некоторыми правительственными чиновниками США, как имеющий потенциал. пример для подражания при разработке положений оГенеративный ИИ.
Однако, хотя ЕС был одним из первых регионов, обсудивших предлагаемое законодательство, оно продвигалось медленнее, чем другие международные игроки, такие как Китай который уже запустил свои правила в августе этого года.
