Задокументированное воздействие искусственного интеллекта на окружающую среду
Революция под руководствомискусственный интеллект начала привлекать внимание к своим последствиям для нашей окружающей среды, обнаружив влияние, которое больше нельзя игнорировать. Недавно новый анализ опубликовано из научного журнала Джоуль, подчеркивает, что использование ИИ такими компаниями, как Google, может потребляют столько же электроэнергии, сколько небольшой город. Но какова динамика такого потребления энергии и как мы можем смягчить это воздействие?
Темы этой статьи:
Сколько электроэнергии потребляет использование искусственного интеллекта
Если бы каждый поиск в Google использовал искусственный интеллект, подобный ChatGPT, это могло бы сжигать столько же электроэнергии, сколько вся страна Ирландия ежегодно. Согласно недавнему анализу, объяснение этой цифры заключается в том, что добавление генеративного ИИ в поиск Google увеличивает потребление энергии более чем в десять раз.
Эти данные убедительно вытекают из статьи, опубликованной в журнале «Джоуль», которая начинает обрисовывать возможные варианты развития событий.воздействие искусственного интеллекта на окружающую среду поскольку оно пронизывает каждый уголок трудовой жизни. Генеративный искусственный интеллект требует мощных серверов, и проблема заключается в том, что вся эта вычислительная мощность может привести к взрывному росту энергопотребления. углеродный след центров обработки данных.
Какова самая большая экологическая проблема?
Алекс де Фриз, исследователь, написавший анализ и ранее привлек внимание о загрязнении в результате майнинга криптовалюты на своем сайте Digiconomist, теперь обращается к ИИ. Он утверждает, что это еще слишком рано подсчитывать, какое тепловое загрязнение может быть связано с новыми инструментами, такими как ChatGPT. и аналогичные приложения на базе искусственного интеллекта.
Однако он подчеркивает, что пришло время обратить внимание уже сейчас, поскольку избежать неконтролируемого взрыва выбросов в будущем. Ключевой вывод из статьи, по мнению де Фриза, — это призыв к действию, чтобы люди знали, как они будут использовать ИИ. По сути, исследователь призывает нас предотвратить сейчас, а не лечить потом. У нас уже есть опыт того, насколько опасно достигать предельной точки: после этого восстановиться сложно, если не невозможно.
См. также: У DeepMind есть решение для предотвращения рисков, связанных с ИИ
Вот эффекты использования Google искусственного интеллекта
Искусственный интеллект уже представлен среди 10 и 15% потребления электроэнергии Google в 2021 году и с тех пор амбиции компании в области искусственного интеллекта значительно выросли. Буквально на прошлой неделе Google представленный новые инструменты на основе искусственного интеллекта для сокращения выбросов от дорожного движения и подготовки сообществ к стихийным бедствиям, связанным с изменением климата.
Кейт Брандт, директор по устойчивому развитию Google, заявил на брифинге для прессы, что «энергия, необходимая для питания этой технологии, увеличивается гораздо медленнее, чем предсказывают многие прогнозы.«. Но будет ли это правдой?
Что ждет будущее
Что касается фактического энергопотребления, в документе предлагается более реалистичный сценарий, рассчитывающий потенциальное энергопотребление 100.000 XNUMX серверов искусственного интеллекта, которые Nvidia, как ожидается, поставит в этом году.
Работая на полную мощность, эти серверы могут потреблять от 5,7 до 8,9 ТВтч электроэнергии в год, цифра, которая «почти незначительна» по сравнению с предполагаемым историческим использованием электроэнергии в центрах обработки данных, равным 205 ТВтч в год, согласно тому, что он пишет. де Врис. Однако такое потребление электроэнергии может расти в геометрической прогрессии если популярность ИИ продолжит расти в геометрической прогрессии и если ограничения в цепочке поставок ослабнут, добавляет исследователь.
Если текущая траектория сохранится и с учетом прогноза, согласно которому к 1,5 году Nvidia поставит 2027 миллиона серверов искусственного интеллекта, мы ожидаем, что энергопотребление будет варьироваться от От 85,4 до 134,0 ТВтч электроэнергии в год. Этот сценарий соперничает с сегодняшним энергетическим голодом Биткойна, подчеркивая безотлагательность решения этой проблемы с должным вниманием и устойчивыми стратегиями.
Via | Грань
