Meta запускает новый инструмент против дезинформации и фейковых новостей
Мета, ранее Facebook, объявила о на этой неделе запуск нового инструмента, использующего искусственный интеллект (ИИ) для идентификации веб-текста, который он может содержать информация некорректный на различные темы. Sphere, система с открытым исходным кодом, на которой все основано, использует базу данных с более чем 134 миллионами статей для поддержки платформ, которые зависят от проверка на фейковые новости.
Основанный на искусственном интеллекте новый инструмент Meta (ранее Facebook) позволяет защитить себя от фейковых новостей и дезинформации.
По словам компании, одним из первых сервисов, использующих ИИ, является Википедия., Энциклопедия рассчитывает на сотрудничество тысяч людей по всему миру по темам разных жанров. Согласно Мете, Сфера будет использоваться командой редакторов сайта для облегчения контроля изменений, предложенных пользователями. Как поясняет разработчик, инструмент ИИ может стать сильным союзником в борьбе с дезинформацией, собирая знания с тысяч интернет-страниц. Все это делается для облегчения проверки подлинности текстов, содержащих неверные цитаты или дополнительную информацию.
Изначально этот ресурс должен быть предназначен исключительно для B2B, чтобы бороться с фейковыми новостями, учитывая данные из многочисленных надежных источников. вместо использования одного сайта или коллекции в качестве основного источника для проверки предложений, будучи более полным, чем другие варианты, доступные на веб-сайте.
На данный момент Википедия Год основания, компания, владеющая Википедией, единственный клиент Meta, использующий Sphere распознавать ложь в предложениях статей. Однако все больше разработчиков и компаний должны внедрять услуги ИИ по мере их развития.
Автоматизированные инструменты могут помочь выявить недопонимание или непроцитированные утверждения, но помочь редакторам-людям определить, действительно ли источник поддерживает утверждение, — гораздо более сложная задача, требующая глубины понимания и анализа системы ИИ. Опираясь на исследования и достижения в области мета-ИИ, команда разработала первая модель, способная автоматически сканировать сотни тысяч цитат одновременно чтобы проверить, действительно ли они поддерживают соответствующие утверждения.
Шани Эвенстейн Сигалов, преподаватель и исследователь Тель-Авивского университета и заместитель председателя попечительского совета Фонда Викимедиа, сказал:
Это мощный пример инструментов машинного обучения, которые могут помочь масштабировать волонтерскую работу, эффективно рекомендуя точные цитаты и источники. Улучшение этих процессов позволит нам привлечь в Википедию новых издателей и предоставлять более качественную и достоверную информацию миллиардам людей. Я с нетерпением жду дальнейшего совершенствования в этой области, тем более что инструменты машинного обучения могут предоставлять более персонализированные цитаты и многоязычные возможности для обслуживания наших сообществ Викимедиа на более чем 300 языках.
