Intel Aurora genAI: научный гигант с поддержкой 1 триллиона параметров
Интеллект artificiale порождающий набирает все большую популярность, а такие решения, как ChatGPT, становятся все более и более популярными. Intel, один из мировых лидеров в области технологий, недавно запустил собственная модель под названием Aurora январь. Этой модели суждено произвести революцию в научных исследованиях в различных областях.
Темы этой статьи:
Aurora genAI: новый шаг вперед для науки
Новая модель Aurora genAI была анонсирована на ISC23, знаковом для отрасли событии. Модель включает в себя несколько обучающих сессий для работы с различными типами текстов, научными данными и многим другим. Это означает, что Aurora genAI сможет обрабатывать широкий спектр данных и информации, что делает его единым ценный инструмент для научных исследований. Aurora genAI была создана в сотрудничестве сНациональная лаборатория Аргон e ВПО. Эта модель будет работать с новым суперкомпьютером Aurora, который более двух экзафлопс производительности. Эта исключительная вычислительная мощность позволяет суперкомпьютеру управлять до 1 триллиона параметров для получения результатов.
См. также: Искусственный интеллект может читать и переводить мысли: возможность или угроза?
Aurora genAI и его влияние на научные исследования
стог Steves, заместитель директора Аргоннской лаборатории, прокомментировал заявление Aurora genAI, подчеркнув важность этого новшества для науки. По словам Стива, проект стремится использовать весь потенциал суперкомпьютера Aurora для производства ресурса, который можно использовать для науки. ниже по течению в лабораториях Министерства энергетики и в сотрудничестве с другими.
Le Характеристики системы Aurora впечатляют: один суперкомпьютер HPE Cray EX, 63.744 21.248 графических процессора, 1024 250 центральных процессоров, 20 блока хранения DAOS и высокопроизводительная сеть Ethernet HPE Slingshot. Эти спецификации показывают, что система Aurora способна обеспечить выдающуюся производительность, даже превосходя по производительности графические процессоры AMD MI100, и обеспечивая на XNUMX% большую эффективность в квантово-механических приложениях QMCPACK, чем модель HXNUMX.
Приложения Aurora genAI
Модель Aurora genAI может работать с «общий текст, код, научные тексты и структурированные научные данные из биологии, химии, материаловедения, физики, медицины и других источников“, потому что он обучается этому генеративным способом. Корпорация Intel предоставила несколько примеров приложений для этой модели, включая дизайн молекул и материалов, синтез знаний из миллионов источников, чтобы предложить новые и интересные эксперименты в системной биологии, химии полимеров и энергетических материалов, климатологии и космологии. Он также сможет ускорить исследования, выявляя биологические процессы, связанные с раком и другими заболеваниями, используя свой генеративный потенциал, чтобы предлагать цели и даже разрабатывать лекарства.
