DeepExposure: Xiaomi улучшает экспозицию фотографий через AI
В прошлом году, который подходит к концу, мы увидели, как крупнейшие бренды мобильных телефонов все больше сосредотачиваются на фотографическом секторе устройств: есть не только разговоры о лучшая камера, установленная на лучшем устройстве, а алгоритмов, которые будут использоваться посредством искусственного интеллекта даже на самых «устаревших» устройствах. Xiaomi например, как мы сообщали здесь, основное внимание было уделено приобретению (частично) MeiTu что у него в распоряжении много алгоритмов красоты и визуальных изображений; это, в сочетании с суперконкурентными ценами Xiaomi, несомненно, приведет к улучшению программного обеспеченияискусственный интеллект, предназначенный для фотографического сектора, Но сегодняшние новости - это еще одно: после перекрестного изучения "DeepExposure: Узнайте, как выставлять фотографии через антагонистическое обучение в усиленном асинхронном режиме из Пекинский университет, то Южно-Китайский педагогический университет и Техники Сяоми мы пришли к удивительному результату. С DeepExposure, Xiaomi улучшает экспозицию фотографий через AI, без проблем с недостаточным и чрезмерным воздействием.
DeepExposure: Xiaomi улучшает экспозицию фотографий через AI
Исследователи Xiaomi Lab описывают решение дилеммы воздействия Нелл 'вышеупомянутая статья, принял Монреаль 2018 NeurIPS, событие, которое происходит с 3 до декабря 9 в этом году. В этой статье описывается AI, способная сегментировать изображение в более «суб-изображениях», каждая из которых связана с определенной экспозицией. Слияние этих изображений с различными экспозициями (снизу до переэкспонированного) приводит к фотографии, которая приближается к изображению, воспринимаемому человеческим глазом, Исследователи сказали:
«Точная экспозиция является ключом к съемке высококачественных фотографий в компьютерной фотографии, особенно для сотовых телефонов, которые ограничены размерами модулей камеры. Вдохновленные масками яркости, обычно применяемыми профессиональными фотографами, в этой статье мы разрабатываем новый алгоритм изучения экспозиции с антагонистическим глубоким подкреплением ".
Метод, который позволяет выполнять несколько инструкций параллельно, чтобы повысить производительностьIA, прозванный DeepExposure , запускает сегментация изображения, Ниже приведена фаза, в которой конкатенированные и обработанные входные данные, суб-изображения и слияние изображений с низким разрешением. После этого алгоритм переходит к одному этап отделки в котором оценивается общее качество. И, наконец, суб-изображения смешиваются с окончательной фотографией. DeepExposureРаботая таким образом, ей удалось восстановить большинство деталей и стилей исходных изображений, улучшив яркость и цвета.
Чтобы реализовать этот эксперимент, Xiaomi использовали рамки TensorFlow с открытым исходным кодом, разработанный Google, ряд Графический процессор Nvidia P40 Tesla и набор изображений MIT-Adobe FiveK, Инновационный метод DeepExposure служит мостом между методами глубокого обучения и традиционными методами фильтрации: методы глубокое обучение используется для изучения параметров фильтра, что делает фильтрацию традиционных методов более точной. Традиционные методы сокращают время обучения глубокие методы обучения, потому что фильтрация пикселей намного быстрее, чем технология новых технологий.
Для Xiaomi, после приобретения алгоритмов и фильтров красоты Meitu, для фотографического сектора ожидаются искры. Пойдем ли мы в эпоху, когда больше не нужны зеркальные зеркала и зеркальные камеры? Как вы думаете? Напишите это нам в комментариях
